01
最終判断は人
AIは訪室要否を断定しません。即時確認、早めに確認、通常巡視時確認、見守り継続候補、不明のため確認という状態で提示します。
AIは判断を奪わず、
危険・不明・不確実を人へ返す。
NightShiftOSは、介護判断の代替ではなく、判断材料・対応状態・運用記録を施設へ残すためのシステムとして設計します。
02
安全側へエスカレーション
危険兆候、応答なし、高い不確実性、システム障害を検知した場合は、人による確認へ戻します。
03
変更は人間承認
利用者別夜間ルールの改善は提案として表示し、管理者・主任・看護師等の承認後に反映します。
取得範囲を合意し、必要最小限のデータで検証する。
PoCごとに施設・利用者・家族と取得範囲を確認します。ハードウェア構成や保存条件は、導入前に文書で合意します。
- 取得データ
- 使用するセンサー種別と、原データ・構造化イベントの違いを説明します。
- 保存と削除
- 映像・音声の保存有無、保存期間、削除方針を施設ごとに定めます。
- 権限と監査
- 閲覧権限、ログ、ルールのバージョン、承認者と変更履歴を管理します。
- 同意と撤回
- 利用者・家族への説明、同意、撤回時の取扱いを運用設計に含めます。
個人を評価するのではなく、運用の構造を改善する。
NightShiftOSは職員個人の人事評価や監視を目的に使用しません。負荷はスタッフランキングではなく、シフト・役割・居室・時間帯の単位で確認します。
- 対応が遅い職員といったランキングを表示しない
- 重大ケースは個人査定ではなく事後レビューへ
- 現場への説明とフィードバック機会をPoCに含める
- 用途外利用を避けるため権限とログを管理する